Už jsme si ukázali realizaci souběžných i paralelních úloh v Pythonu 3.14: multiprocesing, multithreading, asynchronní volání a samostatné interpretry. Dnes tato řešení porovnáme z pohledu rychlosti a spotřeby paměti.
Zdroj: Root.cz – články
Novinky o studiu, vzdělání, kvalifikacích a školách, MŠMT
Už jsme si ukázali realizaci souběžných i paralelních úloh v Pythonu 3.14: multiprocesing, multithreading, asynchronní volání a samostatné interpretry. Dnes tato řešení porovnáme z pohledu rychlosti a spotřeby paměti.
Zdroj: Root.cz – články